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Tecnologia

Câncer de mama: Médicos podem ganhar uma ferramenta do Google para auxiliar no diagnóstico

De acordo com o novo estudo do Google, publicado na Nature , o modelo de Inteligência Artificial da empresa conseguiu detectar o câncer de mama em mamografias com maior precisão, menos falsos positivos e menos falsos negativos do que os especialistas

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Uma em cada oito mulheres será diagnosticada com câncer de mama ao longo da vida. Em um esforço para ajudar na detecção mais rápida, os pesquisadores treinaram um algoritmo de aprendizado profundo para detectar o câncer de mama na triagem de exames com a precisão ou melhor que um radiologista.

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O DeepMind, de propriedade do Google, já trabalhou para desenvolver IA para ler exames oculares e detectar câncer de pescoço. Nos últimos 2 anos, pesquisadores da Cancer Research UK Imperial College, Northwestern University, Royal Surrey County Hospital e Google Health usaram um sistema de aprendizado profundo desenvolvido pela DeepMind em 2 conjuntos de dados diferentes de exames de mama, um dos EUA e outro de no Reino Unido, sugerir que a IA poderia ajudar a ler as mamografias com precisão.

“Este é mais um passo no caminho de tentar responder a algumas das perguntas que serão cruciais para que possamos implantá-lo no mundo real”, diz Dominic King, diretor e líder britânico do Google Health. “Este é mais um passo para tentar implantar esse tipo de tecnologia com segurança e eficácia.”

 

Sobre a pesquisa

O sistema atual do NHS usa dois radiologistas para analisar os raios X de cada mulher. Em casos raros em que discordam, um terceiro médico avalia as imagens. No estudo da pesquisa, um modelo de IA recebeu imagens anônimas, para que as mulheres não pudessem ser identificadas.

Ao contrário dos especialistas em seres humanos, que tinham acesso ao histórico do paciente, a IA tinha apenas as mamografias para continuar. Os resultados mostraram que o modelo de IA era tão bom quanto o atual sistema de dupla leitura de dois médicos. E era realmente superior em detectar câncer do que um único médico.

No artigo, os pesquisadores detalham os resultados bem-sucedidos de um modelo de IA capaz de identificar o câncer de mama em mamografias perdidas por radiologistas quando testadas em exames de mais de 25.000 mulheres do Reino Unido e mais de 3.000 mulheres dos EUA. A IA, que foi treinada em mamografias anônimas, também foi capaz de reduzir o número de diagnósticos falsos de câncer de mama em mulheres saudáveis.

Nos testes iniciais, a IA do Google detectou câncer esquecido pelos radiologistas, mas também houve alguns casos em que o câncer foi detectado por radiologistas, mostrando que ele é falível em alguns casos.

Os pesquisadores sugerem que no futuro a IA possa trabalhar em conjunto com profissionais médicos para evitar que o câncer de mama seja esquecido e evitar que mulheres saudáveis ​​sejam submetidas a biópsias invasivas e ao estresse de acreditar que podem ter câncer.

Isso poderia eliminar a necessidade de triagem dupla por radiologistas e também fornecer uma indicação inicial em tempo real da presença de câncer durante uma varredura.

“Embora seja uma pesquisa empolgante e em estágio inicial, a validação em ensaios futuros é necessária para entender melhor como modelos como esses podem ser efetivamente integrados à prática clínica”, disse o co-autor do estudo da Northwestern, Dr. Mozziyar Etemadi, em comunicado.

“Em alguns exemplos, o ser humano supera a IA e, em outros, é o oposto. Mas o objetivo final será encontrar a melhor maneira de combinar os dois – a mágica do cérebro humano não vai a lugar nenhum tão cedo.” “

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